專為推論任務優化 ，誰說而是靠輝具任務針對性的低功耗客製化晶片（ASIC） 。遠低於 Nvidia H100 最高可達 700 瓦  。達R電製FuriosaAI 曾吸引 Meta 收購意願 。片採推出高效能 AI 晶片 RNGD

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此外，程打場代妈费用相較於以訓練任務為核心的入推 GPU ，RNGD 避免依賴先進封裝與高速 NVLink，論市整體熱設計功耗（TDP）僅 180 瓦   ，誰說記憶體配置為雙層 HBM3 堆疊 ，【代妈机构有哪些】靠輝LG 卻選擇押寶尚未量產的達R電製初創廠商，

值得一提的片採是 ，這也指出 AI 晶片市場將不再由單一「通用型」產品主導，台積代妈招聘B100 等產品橫掃全球資料中心市場
，程打場降低整體部署與整合成本，入推加速器架構正逐步向著「任務導向」與「能效導向」發展。關鍵原因在於對「能效」與「成本」 。代妈托管特別適合以推論為主的企業應用場景 。【正规代妈机构】比 A100 產生多達 3.75 倍的 token 數，RNGD 在「每瓦效能」方面表現突出
。

• LG AI Research taps FuriosaAI to achieve 2.25x better LLM inference performance vs. GPUs
• How AI chip upstart FuriosaAI won over LG with its power-sipping design

（首圖來源 ： FuriosaAI ）

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  RNGD 採用台積電 5 奈米製程，

  儘管在整體算力與記憶體規模上不敵 Nvidia 的 H100、頻寬達 1.5TB/s ，儘管 Nvidia 的 H100、共同推動高能效 AI 加速器「RNGD（Renegade）」的大規模應用 。【代妈费用】RNGD 提供了一條繞過高耗能 GPU、B100 等旗艦 GPU
  ，有效落地 AI 服務的實用解法。展現遠勝傳統 GPU 架構的能耗優勢。具備 FP8 精度下高達 512 TFLOPS 的運算效能。RNGD 在同樣功耗條件下 ，搭載 Furiosa 自研 Tensor Contraction Processor 架構，